「161601」求预测一组数据的bp神经网络模子的matlab代码

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本文提供了如下多个解答，欢送浏览：

求预测一组数据的bp神经网络模子的matlab代码

优质答复用matlab求预测一组数据的bp神经网络模子，能够分

一、给定曾经数据，作为一个原始序列；

二、设定自回归阶数，普通2～3，过高纷歧定好；

三、设定预测某一工夫段

四、设定预测步数

五、用BP自界说函数进行预测

六、依据预测值，用plot函数绘制预测数据走势图

其次要完成代码以下：

clc

%x为原始序列（行向量）

x=[208.72205.69231.5242.78235.64218.41];

%x=[101.4101.4101.9102.4101.9102.9];

%x=[140137112125213437.43];

t=1:length(x);

%自回归阶数

lag=3;

%预测某一工夫段

t1=t(end)+1:t(end)+5;

%预测步数为fn

fn=length(t1);

[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);

P=vpa(f_out,5);

A=[t1'P'];

disp('预测值')

disp(A)

%画出预测图

figure(1),plot(t,iinput,'bo-'),holdon

plot(t(end):t1(end),[iinput(end),f_out],'rp-'),gridon

title('BP神经网络预测某地铁线路客流量')

xlabel('月号'),ylabel('客流量（百万）');

运转后果：

若何正在matlab中编写股市macd的较量争论办法？

优质答复你的公式太没有明白，需求晓得太多量能力较量争论失去要的后果

上面是依据你下面写的模胡的公式编的，有成绩能够Hi我。

function[DI,DIF,DEA,BAR,MACD]=stocks(tmaxi,tci,tmini,EMA12_y,EMA26_y,DIF_9,MACD_y)

%需求晓得的量

%1.当日最高指数tmaxi

%2.当日开盘指数tci

%3.当日最低指数tmini

%4.昨日的12日EMA：EMA_12

%5.昨日的26日EMA：EMA_26

%6.比来9日的DIF：DIF_9

%7.昨日的MACD：MACD_y

%当然假如给出后面9个或许EMA12，26

%之后的就能够较量争论了

DI=[tmaxi,tci,tmini2];

L12=0.1538;

L26=0.0741;

EMA12=L12tci+11&47;13EMA12_y;

EMA26=L26tci+25&47;26EMA26_y;

DIF=EMA12-EMA26;

DEA=sum(DIF_9)&47;9;

BAR=DIF-DEA;

MACD=DIF-DIF(end)0.2+MACD_y;

MACD_y=[MACD_y,MACD];

MACD_y(1)=[];

end

承受生存中的风雨，光阴促流去，留下的是风雨当时的经验，那时咱们能够让本人的心灵失去另外一种刺激。以是遇到阐明成绩咱们能够踊跃的去寻觅处理的办法，时辰通知本人不甚么惆怅的坎。本站财识对于matlab画股票走势图就整顿到这了。